跳跃表
跳跃表是一种有序的数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而快速访问节点的目的。跳跃表支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树相媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单,所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。

如果我们将有序链表的部分节点分层,每一层都是一个有序链表。在查找时优先从最高层开始向后查找。当到达某节点时,如果next节点值大于要查找的值或next指针指向NULL,则从当前节点下降一层继续向后查找。
Redis的跳跃表
Redis的跳跃表由redis.h/zskiplistNode
和redis.h/zskiplist
两个结构定义,其中zskiplistNode
结构用于表示跳跃表节点,而zskiplist
结构用于保存跳跃表节点的相关信息,比如节点的数量,以及指向表头节点和表尾节点的指针等等。
上图展示了一个Redis跳跃表的示例,位于图片最左边的是zskiplist结构,该结构包含以下属性:
- header:指向跳跃表的表头节点
- tail:指向跳跃表的表尾节点
- level:记录目前跳跃表内层数最大的那个节点的层数(表头节点的层数不计算在内)
- length:记录跳跃表长度,即跳跃表目前包含节点的数量(表头不计算在内)
位于zskiplist结构右边的是四个zskiplistNode结构,该结构包含以下属性:
- 层(level):节点中用L1,L2,L3等字样标记节点的各个层,L1代表第一层,L2代表第二层,以此类推。每个层都带有两个属性:
前进指针和跨度
。前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点,而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离。在上图中,连线上带数字的箭头就代表前进指针,而那个数字就是跨度。当程序从表头向表尾进行遍历时,访问会沿着层的前进指针进行。 - 后退指针:节点中用BW字样标记节点的后腿指针,它指向位于当前节点的前一个节点,后退指针在程序从表尾项表头遍历时使用。
- 分值:各个节点中的1.0、2.0和3.0就是节点所保存的分值。在跳跃表中,节点按各自保存的分值从小到大排列。
- 成员对象:各个节点中的o1、o2和o3是节点所保存的成员对象。
ZSKIPLIST_MAXLEVEL
决定的,在Redis5.x中这个值为64.
节点源码
跳跃表节点定义如下:
typedef struct zskiplistNode {
//成员对象
robj *obj;
//分值
double score;
//后退指针
struct zskiplistNode *backward;
//层
struct zskiplistLevel {
//前进指针
struct zskiplistNode *forward;
//跨度
unsigned int span;
} level[];
} zskiplistNode;
层
可以发现跳跃表的level数组可以包含多个元素,每个元素都包含一个指向其他节点的指针,程序可以通过这些层来加快访问其他节点的速度,一般来说,层的数量越多访问其他节点的速度就越快。
每次创建一个新的跳跃表节点的时候,程序都根据幂次定律(power law,越大的数出现的概率越小)随机生成一个介于1和ZSKIPLIST_MAXLEVEL
之间的值作为level数组的大小,这个大小就是层的高度。
/**
为我们将要创建的zskiplistNode返回一个随机level。这个函数的返回值在1和ZSKIPLIST_MAXLEVEL之间(包括这两个值),使用类似于幂律的分布,较高的级别不太可能被返回。ZSKIPLIST_P 0.25 */
int zslRandomLevel(void) {
int level = 1;
while ((random()&0xFFFF) < (ZSKIPLIST_P * 0xFFFF))
level += 1;
return (level<ZSKIPLIST_MAXLEVEL) ? level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL;
}
跨度
层的跨度用于记录两个节点之间的距离:
- 两个节点之间的跨度越大,它们相距越远
- 指向NULL的所有前进指针跨度都为0,因为它们没有连向任何节点
初步看上去决定跨度有什么用??
分值和成员
节点的分值(score属性)是一个double类型的浮点数,跳跃表中的所有节点都按分值从小到大来排序。
节点的成员对象(obj属性)是一个指针,它指向一个字符串对象,而字符串对象则保存一个SDS值。
跳跃表源码
跳跃表定义如下:
typedef struct zskiplist {
//表头和表尾节点
struct zskiplistNode *header, *tail;
//表中节点数量
unsigned long length;
//表中最大层数
int level;
} zskiplist;
使用一个zskiplist结构来持有跳跃表节点,程序可以更方便地对整个跳跃表进行处理。
些许源码阅读
创建节点
//根据传递过来的level、score和obj创建一个节点
zskiplistNode *zslCreateNode(int level, double score, robj *obj) {
//节点的大小=一个节点大小+level*一个层的大小
zskiplistNode *zn = zmalloc(sizeof(*zn)+level*sizeof(struct zskiplistLevel));
zn->score = score;
zn->obj = obj;
return zn;
}
创建跳跃表
zskiplist *zslCreate(void) {
int j;
zskiplist *zsl;
zsl = zmalloc(sizeof(*zsl));
//初始最大level为1
zsl->level = 1;
zsl->length = 0;
//创建头节点,头节点层数为ZSKIPLIST_MAXLEVEL
zsl->header = zslCreateNode(ZSKIPLIST_MAXLEVEL,0,NULL);
//初始化头节点的所有level
for (j = 0; j < ZSKIPLIST_MAXLEVEL; j++) {
zsl->header->level[j].forward = NULL;
zsl->header->level[j].span = 0;
}
//头节点后退指针为NULL
zsl->header->backward = NULL;
zsl->tail = NULL;
return zsl;
}
插入节点
不难知道,跳跃表插入节点需要经过以下步骤:
- 查找要插入的位置
- 调整跳跃表高度
- 插入节点
- 调整后退指针
以插入下方跳跃表为例(level为2,length为3),插入节点score为31,层高为3。
查找位置
查找待插入节点位置的源代码如下所示:
zskiplistNode *update[ZSKIPLIST_MAXLEVEL], *x;
unsigned int rank[ZSKIPLIST_MAXLEVEL];
int i, level;
redisAssert(!isnan(score));
x = zsl->header;
for (i = zsl->level-1; i >= 0; i--) {
/* store rank that is crossed to reach the insert position */
rank[i] = i == (zsl->level-1) ? 0 : rank[i+1];
while (x->level[i].forward &&
(x->level[i].forward->score < score ||
(x->level[i].forward->score == score &&
compareStringObjects(x->level[i].forward->obj,obj) < 0))) {
rank[i] += x->level[i].span;
x = x->level[i].forward;
}
update[i] = x;
}
重点关注update[ZSKIPLIST_MAXLEVEL]
和rank[ZSKIPLIST_MAXLEVEL]
这两个数组,特别重要。
- update[]:插入节点时,需要更新被插入界定啊每层的前一个节点。由于每层更新的节点不一样,所以将每层需要更新的节点记录在update[i]中。
- rank[]:记录当前层从header节点到update[i]节点所经历的跨度,在更新update[i]的跨度和设置新插入节点的跨度时用到。
查找节点的插入位置逻辑如下所示:
- 初始状态:x = head,i = zsl->level - 1 = 1;
第一次循环:
- rank[1] = 1 == 1 ? 0 : rank[i+1];=>rank[1] = 0;
- x->level[1].forward存在,并且x->level[1].forward.score小于31,说明待插入节点在其后面,进入while循环
- 更新rank,rank[1] += x->level[1].span;=>rank[1] = 1
- x向前进一个节点,成为第一个节点
- 第一个节点的前进指针(x->level[1].forward)为NULL,不进入while循环。update[1]为第一个节点
第二次循环:
- i=0,x为第一个节点
- i与zsl-level-1不相等,rank[0]=rank[0+1]=1
- x->level[0].forward存在,并且x->level[0].forward->score小于31,进入while循环
- 更新rank,rank[0] += x->level[0].span;=>rank[0] = 2
- x向前进一个节点,成为第二个节点
- x->level[0].forward存在,但是x->level[0].forward->score大于41,不再进入while循环。update[0]为第二个节点。
调整跳跃表高度
如果插入节点的高度(假设为3)大于跳跃表的高度,我们需要调整跳跃表的高度。
level = zslRandomLevel();
if (level > zsl->level) {
for (i = zsl->level; i < level; i++) {
rank[i] = 0;
update[i] = zsl->header;
update[i]->level[i].span = zsl->length;
}
zsl->level = level;
}
插入节点
x = zslCreateNode(level,score,obj);//创建带插入节点
for (i = 0; i < level; i++) {
x->level[i].forward = update[i]->level[i].forward;
update[i]->level[i].forward = x;
/* update span covered by update[i] as x is inserted here */
x->level[i].span = update[i]->level[i].span - (rank[0] - rank[i]);
update[i]->level[i].span = (rank[0] - rank[i]) + 1;
}
调整backward
x->backward = (update[0] == zsl->header) ? NULL : update[0];//x插入到第一个的话backward为NULL
if (x->level[0].forward)
x->level[0].forward->backward = x;//下一个节点的backward指针指向自己
else
zsl->tail = x;//x插入到最后了,需要更新tail
zsl->length++;
return x;
跳跃表的应用
在Redis中,跳跃表主要应用于有序集合的底层实现(有序集合的另一种实现方式为压缩链表)。
Redis的配置文件中关于有序集合底层实现的两个配置:
# 与哈希和列表类似,排序集也经过特殊编码,以节省大量空间。
# 这种编码只在排序集的长度和元素低于以下限制时使用:
zset-max-ziplist-entries 128 # 采用压缩列表时,元素个数最大值
zset-max-ziplist-value 64 # 采用压缩列表时,每个元素的字符串长度最大值
采用哪种底层实现在t_zset.c
的zaddGenericCommand
函数中说明了:
//zset-max-ziplist-entries的值是否为0
//zset-max-ziplist-value小于要插入元素的字符串长度
if (server.zset_max_ziplist_entries == 0 ||
` server.zset_max_ziplist_value < sdslen(c->argv[3]->ptr))
{
zobj = createZsetObject(); //使用跳跃表实现
} else {
zobj = createZsetZiplistObject(); //使用压缩列表实现
}
一般情况下,不会将zset-max-ziplist-entries配置为0,元素的字符串长度也不会变长,所以在创建有序集合时,默认使用压缩列表的底层实现。zset新插入元素时,会判断以下两种条件:
- zset中元素个数大于zset-max-ziplist-entries
- 插入元素的字符串长度大于zset-max-ziplist-value
一旦满足以上任意一条件则会将压缩列表转为跳跃表:
if (zzlLength(zobj->ptr) > server.zset_max_ziplist_entries)
zsetConvert(zobj,REDIS_ENCODING_SKIPLIST);
if (sdslen(ele->ptr) > server.zset_max_ziplist_value)
zsetConvert(zobj,REDIS_ENCODING_SKIPLIST);
版权属于:带翅膀的猫
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哈哈哈,写的太好了https://www.lawjida.com/