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最终一致性分布式事务概述 强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的哥哥节点的数据时刻保持一致，查询任意节点的数据都能得到最新的数据结果。这就导致在分布式场景，尤其是高并发场景下，系统的性能受到影响。而最终一致性分布式事务解决方案并不要求参与事务的各节点数据时刻保持一致，允许其存在中间状态，只要一段时间后，能够达到数据的最终...
强一致性事务概述 在分布式领域中，最早采用的是符合 CAP 理论的强一致性事务方案来解决分布式事务。强一致性分布式事务要求在任意时刻查询参与全局事务的各节点的数据都是一致的。典型方案 在强一致性事务解决方案中，典型的方案包括 DTP模型(全局事务模型)、...
CAP 理论 CAP 是一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition Tolerance)首字母的缩写。CAP 是分布式领域著名的理论。一致性 一致性是指用户对数据的更新操作（包括新增、修改和删除）...
事务一般指的是逻辑上的一组操作，或者作为单个逻辑单元执行的一系列操作。同属与一个事务的操作会作为一个整体提交给系统，这些操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。事务的特性 事务存在四大特性，分别是原子性(Atomic)、一致性(Consistency)...
exceptions 包是整个 MyBatis 项目中最为简单的一个包，包中只有4个类。 exceptions 包为 MyBatis 定义了绝大多数异常类的父类，同时也提供了异常类的生产工厂。Exception 类 &...