索引类型按照不同的方向进行划分：
| 划分方向 | 类型 |
| 数据结构 | B+树索引、哈希索引、倒排索引、R-树索引(多维空间树)、位图索引(Bitmap) |
| 物理存储 | 聚簇索引、非聚簇索引 |
| 字段特性 | 主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引 |
| 字段个数 | 单列索引、联合索引 |
- B+树索引：通过树形结构存储数据，适用于范围查询和精确查询，支持有效数据的快速查找、排序和聚合操作，MySql 的默认索引类型，常用于 InnoDB 和 MyISAM。
- 哈希索引：基于哈希表的结构，适用于等值查询，但不支持范围查询，查询速度很快，同时不存储数据的顺序，常用于 Memory 引擎。
- 倒排索引：它将文档集合中的每个唯一单词(词条)映射到包含该单词的所有文档列表，倒排索引通过将单词作为索引的键，文档列表作为值，实现了从单词到文档的快速查找，而全文索引通常依赖倒排索引这种数据结构来实现。
- R-树索引：为了多维空间数据（地理坐标）设计，适用于空间查询（计算最近距离、区域查询等）。常用于存储和查询地理信息系统（GIS）中的空间数据。
- 聚簇索引：索引的叶子节点存储完整的数据记录
- 非聚簇索引：索引的叶子节点存储了主键值和对应的索引字段
- 普通索引：一般指非主键索引且非唯一索引
- 主键索引：唯一且不能为NULL，每个表只能有一个，InnoDB 中主键索引是聚簇索引结构实现的
- 联合索引：多个列组成的索引，适用于多列的查询条件，也可以通过联合索引实现覆盖索引和索引下推技术
- 唯一索引：唯一，允许为NULL，但一个列中可以有多个NULL，可以有效防止重复数据的插入
- 全文索引：准确来说是一种索引技术，通常依赖倒排索引这种数据结构实现，针对文本数据的一种索引机制，能让用户对文本内容进行全面检索
- 空间索引：具体来说是一个宽泛的概念，旨在为空间数据提供一种有效的组织和检索方式，R-树就是空间索引的具体实现方式
- 位图所有：一种在数据库管理中使用的特殊索引结构，特别适用于处理低基数（列中不同值的数量相对较少）的数据列（例如男女性别）
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